研究团队重点针对牛津纳米孔技术测序仪产生的谱绘“单纯形”读段进行优化。开发出一款名为HERRO的程新AI工具。须保留本网站注明的闻科“来源”,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、能够谨慎地保留源自父母本的两套染色体之间的真实遗传差异。农业育种、
HERRO利用深度学习算法,将其准确性提升最高达100倍。让完整生命图谱绘制告别复杂流程,HERRO也证明了AI能够将超长纳米孔读段的精度,
团队在多个非人类生物基因组上的测试表明,图片来源:A*STAR基因组研究所" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin: 0px auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-06/07/528844_6ebe5132-f76e-4b8a-9a55-bdcf71ae5f6b.png" compresssuccess="1" data-id="243916" data-wenge-id="243916" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/6a26506ae4b078fce44ab09f.jpeg" id="img-null">
HERRO通过简化工作流程、这确保了最终组装出的基因组既高度准确,准确性提升有助于更好地检测与遗传病、即可获得足以进行完整基因组组装的精准数据,虽然能提供长片段序列信息,人们未来可能仅需依托纳米孔单平台测序,着丝粒等复杂基因组区域,包括难度较高的X和Y染色体。无需再依赖混合多种技术的复杂流程。癌症等相关的重要结构变异。
| AI让完整生命图谱绘制告别复杂流程 |
一项发表于最新一期《自然》杂志的研究,
HERRO的创新之处在于在大幅提升纳米孔读段精度的同时,由新加坡A*STAR基因组研究所领导的国际团队,并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,结合先进的组装算法,使高质量的基因组组装变得更为简易和经济,